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基于转译模型的风力发电机风速时间序列模拟
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  • 作者

    孙明涛朱子莉肖青彭嘉兴

  • 单位

    华北电力大学控制与计算机工程学院湖南科技大学信息与电气工程学院

  • 摘要
    风速是一个有着较强非正态性的时间序列,在拟合风速历史观测样本时,难以兼顾非正态性和自相关性,特别是当自相关函数的振荡性较强时,现有方法的拟合精度不高.选用转译模型模拟风速时间序列,将概率分布函数和自相关函数的拟合解耦成2个独立的部分.首先,基于分位数函数和原点矩抽取风速样本的统计信息,选用Tadikamalla分布重构风速的累积分布函数和分位数函数;然后,基于边际概率转换,将风速样本映射到标准正态空间,采用余弦函数级数和来拟合样本的自相关函数;最后,提出一种三角级数展开式的方法生成高斯时间序列样本,利用转译模型将高斯时间序列样本转换成风速时间序列样本,复现风速的非正态累积分布函数和振荡自相关函数.对3组风速观测样本进行拟合测试,结果验证了所提方法的有效性和准确性.
  • 关键词

    风速时间序列转译模型Tadikamalla分布自相关函数

  • DOI
    10.13582/j.cnki.1672-9102.2024.04.009
  • 引用格式
    孙明涛,朱子莉,肖青,等.基于转译模型的风力发电机风速时间序列模拟[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2024,39(4):69-76.
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