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基于盲源分离的采煤机摇臂轴承故障诊断方法
  • 524
  • 415
  • 作者

    郝尚清庞新宇王雪松张天赐朱浩天

  • 单位

    太重煤机有限公司太原理工大学机械工程学院斯凯弗（中国）销售有限公司

  • 摘要

    针对采煤机摇臂轴承故障,介绍了一种基于盲源分离算法的轴承故障识别方法。该方法采用优化滑动平均长度,以最大信噪比为目标函数对振动信号进行盲源分离,分离后的信号进一步加速度包络处理,信号特征可用于识别轴承故障。通过采煤机摇臂加载试验台进行试验验证,采集采煤机摇臂两个不同部位的振动加速度信号,运用该方法对振动信号进行处理后判别故障类型和位置。结果表明:与单纯的加速度包络法相比较,该方法处理后的信号特征更加明显,对轴承部位的识别率较高。研究结果对于采煤机摇臂的故障预测具有较好地效果,能够进一步提高采煤机在故障领域方面的智能化。

  • 关键词

    采煤机摇臂盲源分离最大信噪比加速度包络故障识别

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2014CB046301)；国家“十二五”智能装备制造发展专项资助项目(20112548)；2014年度山西省煤基重点科技攻关资助项目(MJ2014-05)；
  • 相关专题

    这篇文章属于“深部危险煤层无人采掘装备关键基础研究”专题（17篇）

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