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基于RBF神经网络的瓦斯含量预测研究
  • 629
  • 作者

    吴观茂黄明李刚郭相坤

  • 单位

    中国矿业大学（北京）煤炭资源与安全开采国家重点实验室中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院 北京100083安徽理工大学计算机学院安徽淮南232001

  • 摘要
    以淮南矿区潘一矿13-1煤层为研究对象,确定了煤层埋深、煤层厚度、顶板岩性和构造是影响煤层瓦斯含量的主要因素;在分析勘探钻孔资料的基础上,利用RBF神经网络方法建立了瓦斯含量预测模型,结合实际数据,对预测模型进行训练和检验,预测结果表明,该模型比使用线性回归和BP神经网络模型预测能获得更高的精度,说明预测模型可靠。
  • 关键词

    瓦斯含量RBF神经网络预测模型

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金重大项目(50490271)；“十五”国家科技攻关重点项目(2001BA803B0403)；
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