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基于MSERs改进的大失配立体图像自动配准方法
  • 516
  • 作者

    姚国标邓喀中杨化超艾海滨杜全叶

  • 单位

    中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室中国测绘科学研究院

  • 摘要
    提出了一种基于最大稳定极值区域(MSERs)改进的亚像素级自动鲁棒配准算法.该算法对灰度图像序列进行了MSERs特征提取与椭圆拟合.利用特征极线方位来代替该特征邻域主梯度方位,提出了改进的特征规则化处理与描述方法;采用一种新的自适应特征匹配方法来获得可靠特征匹配集,在此基础上基于最小二乘影像匹配(LSM)来进一步提高配准精度,根据匹配点误差统计分布规律与3倍标准差准则来剔除粗差点,并基于配准模型获得图像的配准融合结果.试验证明提出的算法对发生较大旋转、缩放以及视角变化的图像精确配准具有优越性.
  • 关键词

    最大稳定极值区域特征规则化自适应高精度

  • 基金项目(Foundation)
    国家十二五科技支撑计划项目(2012BAC10B03)；国家自然科学基金项目(41371438)；江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0937)；江苏高校优势学科建设工程项目(SZBF2011-6-B35)；江苏省青年基金项目(BK20130174)；
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