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人工神经网络在煤矿开采沉陷预计中的应用研究
  • 879
  • 作者

    曹丽文姜振泉

  • 单位

    中国矿业大学资源与地球科学学院中国矿业大学资源与地球科学学院 江苏徐州221008

  • 摘要
    提出了利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的新方法 .研究了影响因素的选取、开采沉陷预计模型的建立以及模型的应用等问题 .采用 BP神经网络算法对开采沉陷量进行了建模和预测 .结果表明 ,用神经网络模型对复杂的开采沉陷系统进行模拟预测 ,具有理论上的可行性和现实意义 ,说明人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有实用价值
  • 关键词

    开采沉陷预计人工神经网络新方法

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