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人工神经网络在煤矿开采沉陷预计中的应用研究
中国矿业大学学报
2002年第01期
877
作者
曹丽文
姜振泉
单位
中国矿业大学资源与地球科学学院
中国矿业大学资源与地球科学学院 江苏徐州221008
摘要
提出了利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的新方法 .研究了影响因素的选取、开采沉陷预计模型的建立以及模型的应用等问题 .采用 BP神经网络算法对开采沉陷量进行了建模和预测 .结果表明 ,用神经网络模型对复杂的开采沉陷系统进行模拟预测 ,具有理论上的可行性和现实意义 ,说明人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有实用价值
关键词
开采沉陷
预计
人工神经网络
新方法
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