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超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究
  • 459
  • 作者

    刘旭夏金东吴淼

  • 单位

    中国矿业大学机电工程系!北京100083

  • 摘要
    针对超声检测回波信号中可能具有噪声干扰并难以剔除的问题 ,提出了利用“小波降噪”对超声信号进行处理的算法和应用“类别可分性判据”评价特征值的方法 ,并通过实验进行了验证 .首先将小波变换用于超声信号噪声处理 ,然后利用类别可分性判据对缺陷信号的特征选择进行评价 ,最后通过 RBF网络对获得的超声检波信号进行缺陷分类以验证这种方法的有效性 .实验结果表明 :小波降噪算法充分利用了超声回波信号的时域、频域信息 ,不仅降噪效果明显 ,而且缺陷定位准确 ;类别可分性判据对缺陷信号的特征提取也起了定量衡量尺度的作用 .
  • 关键词

    超声检测小波变换特征提取可分性判据

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金!资助项目(59975085)；
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