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基于RS与FNN的通风系统评价模型
  • 633
  • 作者

    朱传杰林柏泉李文霞董涛王力孙鑫

  • 单位

    中国矿业大学安全工程学院

  • 摘要
    为了解决现有各种不同通风系统评价方法因素较多,而且具有这些因素又具有模糊性,利用传统的评价方法很难对通风系统进行准确地评价的难题,本文建立了基于粗集与模糊神经网络的通风系统评价模型,不仅可以完成多层次多因素系统评价,还具有自学习功能.通过对模型的验证分析,表明该模型具有较高的精度,总误差仅为0.037,可以将其应用到现场安全评价中.
  • 关键词

    通风系统评价粗集模糊神经网络

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金重点项目(50574093,50534090)；国家重点基础研究发展计划(973)项目(2005CB221506)；国家“十一五”科技支撑计划项目(2006BAK03B0403)；
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