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神经网络方法在位移反分析中的应用研究
  • 515
  • 作者

    戚玉亮王同旭张振宇王荣超

  • 单位

    山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建教育部重点实验室山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建教育部重点实验室 山东青岛266510同济大学地下建筑与工程系上海200092

  • 摘要
    为解决传统位移反分析建模复杂、求解速度慢等问题,基于MATLAB的二次开发语言M语言,编写了用于位移反分析的BP神经网络源程序.针对传统BP网络收敛速度慢的缺点,采用L-M优化算法及归一化方法来加快网络的训练速度.对圆形巷道弹塑性问题的力学参数进行了反演分析.反演结果表明,MATLAB与神经网络相结合应用于位移反分析,具有建摸快、模型简捷、求解速度快、精度高等优点,可以在工程实际中推广应用.
  • 关键词

    BP神经网络位移反分析MATLAB

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