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变压器油中气体组分含量在线监测与故障诊断
  • 184
  • 178
  • 作者

    王福忠邵淑敏董鹏飞

  • 单位

    河南理工大学电气工程与自动化学院

  • 摘要
    电力变压器运行可靠性直接关系到电力系统的安全及供电可靠性,为提高电力变压器故障诊断的准确率,由在线监测变压器油中溶解气体组分含量分析,提出了基于人工免疫和模糊C均值聚类分析方法有效结合的变压器故障诊断算法,通过对电力变压器油中的溶解气体进行分析,实现对变压器的故障诊断。重点研究了基于人工免疫网络的变压器故障样本数据处理、基于模糊C均值聚类对变压器故障的识别,以及仿真实验。实验结果表明:提出的算法能有效对变压器故障类型进行分类,该算法在变压器故障诊断中有较好的应用前景。
  • 关键词

    电力变压器人工免疫网络模糊C均值聚类分析

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(61104079)；河南省产学研基金资助项目(132107000027)；
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    [1]基于综合参数的电力变压器故障在线诊断装置的硬件设计

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