EMD与同态滤波解调在滚动轴承故障诊断中的应用

作者

冷军发荆双喜华伟
单位

河南理工大学机械与动力工程学院
摘要

根据滚动轴承的振动故障特征,介绍了一种新的基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与同态滤波解调相结合的滚动轴承故障诊断方法.EMD可将轴承故障信号分解成若干个IMFs(Intrinsic Mode Functions),各个IMF突出了原始信号的某些局部特征.再对某些IMFs有针对性地进行同态滤波解调,提取了轴承内圈故障特征频率,诊断出轴承内圈严重磨损故障.同时,为更突出同态滤波解调方法的优越性,与Hilbert包络进行了对比分析.仿真与应用结果表明,同态滤波解调方法要优于Hilbert包络法.
关键词

故障诊断经验模态分解Hilbert包络同态滤波解调
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(11272115)；第八批河南省重点学科项目(机械工程)；
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