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煤与瓦斯突出预测的自适应神经-模糊推理系统研究
  • 1126
  • 作者

    孙海涛胡千庭梁运陪吴教锟

  • 单位

    煤炭科学研究总院重庆分院煤炭科学研究总院重庆分院 重庆400037重庆大学土木工程学院重庆400044

  • 摘要
    在煤与瓦斯突出危险性预测方法中,神经网络方法存在着收敛速度慢、拟合能力差、预测精度低、训练结果不惟一等缺陷.针对这些缺陷,应用自适应神经-模糊推理系统的原理,建立了煤与瓦斯突出危险性预测的自适应神经-模糊推理方法,并应用该方法对部分实例进行了反演预测.预测结果表明:该方法具有收敛速度快、拟合能力强、预测精度高、训练结果惟一等优点,是一种优异的反演预测方法.作为一种探讨,还对煤与瓦斯突出的危险性进行了模糊划分.
  • 关键词

    煤与瓦斯突出模糊逻辑神经网络

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点基础研究项目(973计划)(2005CB221504)；国家自然科学基金重点资助项目(50534080)；
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