基于Curvelet变换的煤矿监控图像降噪算法_中国煤炭行业知识服务平台

基于Curvelet变换的煤矿监控图像降噪算法

作者

赵艳芹廉龙颖高殿武陈伟文东戈
单位

黑龙江科技大学计算机与信息工程学院
摘要

为提高煤矿井下监控图像质量,更好地实现井下生产的实时监控,探讨基于小波变换和脊波变换的图像降噪的特点,提出将一种基于Wrapping快速离散的第二代曲波变换(Curvelet)图像降噪算法,用于煤矿井下监控图像的降噪处理。研究Curvelet变换的函数支撑区间满足各向异性的尺度关系,以及在表示图像的边缘特征时更具有稀疏性等性质。结果表明:该降噪算法在煤矿井下特殊环境中的图像降噪效果优于传统的小波变换图像降噪和脊波变换,对于煤矿安全监控的有效实施,具有重要的指导意义。
关键词

煤矿监控图像降噪小波变换脊波变换曲波变换
基金项目(Foundation)

黑龙江省自然科学基金项目(F201436)；黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541718)；2013年黑龙江省地方属本科高校战略后备人才资助项目(Heijiaogao[2013]350)；