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模糊神经网络控制器参数的混沌优化
  • 166
  • 作者

    王强张静

  • 单位

    辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 辽宁葫芦岛125105

  • 摘要
    为了优化模糊神经网络的参数,将混沌变量引入到模糊神经网络参数寻优方式中,根据系统的性能指标,采用混沌变量进行粗搜索寻优模糊神经网络参数,然后在粗寻优基础上引入基于模拟退火策略的混沌细搜索,最后搜索出的模糊神经网络参数是全局最优的。仿真结果表明:该控制方案有效地实现对非线性对象的最优控制,为工业过程非线性复杂系统的控制提供了一种有效的控制方案。
  • 关键词

    混沌模糊神经网络模拟退火全局最优

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