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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
矿井通风机振动故障诊断
  • 作者

    李春华肖洋

  • 单位

    黑龙江科技学院电气与信息工程学院黑龙江科技学院电气与信息工程学院 哈尔滨150027

  • 摘要
    针对矿井通风机振动参数难以测定和故障率较高的特点,利用神经网络建立了通风机振动故障诊断模型。采用BP算法,选择合适的训练步长及动量因子,使网络训练速度加快。研究表明:BP神经网络对被控对象的数学模型依赖程度较低,能够很好的实现通风机的故障诊断,为非线性系统的控制提供了一种行之有效的研究方法。
  • 关键词

    通风机故障诊断神经网络

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