封堵矿井突水点注浆量预测研究_中国煤炭行业知识服务平台

封堵矿井突水点注浆量预测研究

作者

施龙青刘天浩于小鸽冯涛马金伟
单位

山东科技大学地球科学与工程学院山东科技大学资源与土木工程学院山东能源新矿集团内蒙能源长城一号煤矿山东能源肥城矿业集团有限责任公司
摘要

在收集肥城煤田封堵突水点资料基础上,分析了影响注浆量的主要因素是突水水压、突水量、封堵过水通道长度、注浆压力等,借助智能算法自动获取支持向量机最佳参数的优点,优化支持向量机回归分析能力,建立GA-SVR非线性模型和PSO-SVR非线性模型,并通过实际工程对封堵突水点注浆量做出预测。通过对比实际注浆预测结果,得出PSO-SVR模型预测结果相对准确,但预测结果波动性偏大,GA-SVR预测结果相对稳定,但预测结果误差相对偏大的特点。因此提出在进行注浆量预测时,采取两种模型同时进行注浆量预测,取其区间值,实现又快又好又经济地封堵突水点。
关键词

突水点遗传-支持向量回归机粒子群—支持向量回归机注浆量预测注浆影响因素封堵
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金(41572244)；教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20133718110004)；山东省自然科学基金(ZR2015DM013)；泰山学者建设工程专项经费资助；