摘要
特征指标集的约简对于机电设备运行状态准确可靠的监测是非常重要的,为此设计了一种基于粗糙集的属性约简方法。该方法首先将时域及频域信号特征作为条件属性,故障类型作为决策属性,建立故障决策表。利用决策树不纯度的减少量对决策表中的连续属性数据进行离散化处理,然后采用粗糙集对离散化后的决策表进行约简,约简后的故障规则决策表可以使设备的故障诊断变得更为简单有效。最后分别采用实验室轴承数据和矿用带式输送机轴承数据设计试验进行验证,试验结果表明,在保证设备状态监测结果可靠的情况下,该方法能够有效地对属性指标集进行约简,降低工作计算量和减少不确定因素的影响。
中国煤炭 
2016年第02期 
