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基于遗传算法和人工神经网络的煤层厚度预测
  • 505
  • 作者

    胡胜利钱旭钟峰

  • 单位

    中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院安徽理工大学计算机科学与工程学院

  • 摘要
    将具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合,探讨了应用于煤层厚度预测的方法,提出了先用遗传算法优化神经网络,再进行结果预测。实践表明,该方法有效提高了精度,对煤层厚度预测提供了一个重要模型。
  • 关键词

    神经网络遗传算法煤层厚度预测

  • 基金项目(Foundation)
    教育部2007年科技研究重点项目(107021)；
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