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基于GA-SVM的条带开采下沉系数预测
  • 206
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  • 作者

    陈宏念谭志祥高明章刘玮璞

  • 单位

    中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿

  • 摘要
    将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,采用GA算法优化SVM变量因子,通过对条带开采地表下沉系数的主要影响因素进行分析,建立了基于GA-SVM的条带开采地表下沉系数预测模型,解决了条带开采下沉系数预测误差较大的问题。
  • 关键词

    遗传算法支持向量机条带开采下沉系数

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