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基于CPSO-BP神经网络的冲击地压预测
  • 486
  • 146
  • 作者

    尹增德王来河柳岩妮

  • 单位

    山东科技大学

  • 摘要
    针对预测冲击地压的传统方法存在的弊端,提出了一种基于混沌(Chaos)优化粒子群的BP神经网络算法。该算法将混沌、粒子群、BP神经网络结合起来,通过混沌粒子群算法寻优得到BP神经网络的最优权值和阈值初始值,然后进行网络训练和测试。该算法对冲击地压的预测取得了较好的效果。
  • 关键词

    混沌BP神经网络冲击地压

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2016年08期
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