基于RBF神经网络的矿区GPS高程转换研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于RBF神经网络的矿区GPS高程转换研究

作者

高宁王晓静王静燕
单位

河南城建学院测绘工程学院矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室石家庄信息工程职业学院
摘要

为提高复杂地形条件下矿区GPS高程转换的精度,提出采用径向基神经网络(RBF)进行拟合。将GPS控制点的平面坐标x、y作为网络输入,高程异常ξ作为网络输出;利用交叉验证搜索算法对RBF网络拟合关键参数GOAL、SPREAD进行优选,从而确定最优网络拓扑结构;采用矿区实测数据,对比标准BP、GA-BP算法拟合高程异常。实验结果表明,RBF方法具有较高的转换精度。
关键词

矿区 GPS高程径向基神经网络高程异常转换
基金项目(Foundation)

矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室基金项目(KLM201306)；河南科技发展计划基金项目(122102310302)；河南城建学院2014年博士科研专项基金(2014JBS006)；