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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
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基于概率神经网络的煤层顶板砂岩含水层富水性预测
  • 542
  • 280
  • 作者

    刘德民连会青韩永李飞

  • 单位

    华北科技学院矿井灾害防治重点实验室中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院

  • 摘要
    以谢桥矿为例,分析了8煤层开采最大导水裂隙带发育的高度,确定了顶板砂岩水预测的范围,研究了顶板富水性的影响因素,建立了评价指标体系,在此基础上利用概率神经网络预测了煤层顶板砂岩的富水性。
  • 关键词

    概率神经网络顶板砂岩含水层富水性预测

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金(51204069)；中央高校基本科研业务费资助(3142014002)；
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