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马氏链点值预测法和时序分析预测法的比较研究
  • 159
  • 214
  • 作者

    沈永梅王强

  • 单位

    常州大学数理学院

  • 摘要
    近年来,基于绝对分布的马尔可夫链预测(ADMCP)方法、叠加马尔可夫链预测(SPMCP)方法和加权马尔可夫链预测(WMCP)方法在各种水文序列预测理论中得到了广泛的应用。然而,实际生活中仅仅预测出状态区间是不够的,文章给出一种基于马氏链状态预测方法的点值预测方法,并将其与普遍接受的时间序列分析预测方法进行了基于统计试验的比较分析,得出了该方法在水文序列预测中较优的结论。
  • 关键词

    马氏链时序分析水文序列预测统计试验

  • 基金项目(Foundation)
    常州大学基础学科基金(JS201010)；
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