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基于ANN的煤层底板突水危险性评价研究
  • 842
  • 作者

    赵东云尹尚先刘德民

  • 单位

    华北科技学院安全工程中心

  • 摘要
    选取断裂密度、断裂强度指数、隔水层厚度、奥灰水压和奥灰顶部富水性指数作为评价指标,这决定了突水具有空间性和非线性。文章利用MapObjects和人工神经网络(ANN)技术,对煤层底板突水危险性进行评价,取得了较好的效果。
  • 关键词

    突水评价人工神经网络MapObjects

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2010年07期
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