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基于神经网络的矿井瓦斯涌出预测系统及应用研究
  • 583
  • 作者

    刘健刘泽功马俊枫

  • 单位

    安徽理工大学能源与安全学院安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室蚌埠坦克学院军事仿真室

  • 摘要
    正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和安全生产具有重要的现实意义。针对现有的矿井瓦斯涌出量预测方法的不足,开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量GGP预测系统,改进神经网络模型的学习算法,并在工程上进行验证,能够实现矿井瓦斯涌出量预测的数字化、信息化与自动化。
  • 关键词

    神经网络GGP预测系统算法工程应用

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Coal Technology
2008年11期
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