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燃煤可磨性指数的人工神经网络预测
  • 148
  • 作者

    于敦喜徐明厚刘小伟俞云

  • 单位

    华中科技大学煤燃烧国家重点实验室华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 湖北 武汉 430074

  • 摘要
    论述了影响煤的可磨性的相关因素,重点探讨了在MATLAB环境下,利用几种不同的人工神经网络算法预测煤的可磨性指数,并将预测结果与实验测定值进行对比分析。分析结果表明,BP人工神经网络算法的预测精度明显高于广义回归网络和RBF网络,而且与实验值比较接近,因此是一种实用的估算KHCI的方法。
  • 关键词

    煤可磨性指数人工神经网络

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Coal Technology
2003年09期
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