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矿井提升机制动器的GA-BP故障诊断
  • 742
  • 321
  • 作者

    张强胡南李宏峰

  • 单位

    辽宁工程技术大学机械工程学院

  • 摘要
    针对矿井提升机制动器经常出现故障、耦合信号导致故障诊断相对复杂的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,通过调查和研究矿井提升机制动器的故障类型,收集相关数据,根据GA-BP神经网络确定网络的输入量和输出量,对矿井提升机制动器进行故障诊断.利用Matlab进行遗传算法优化的BP神经网络故障诊断的仿真分析.研究结果表明,诊断误差较小,输出向量与实际的故障结果一致,所以将遗传算法优化BP神经网络应用到矿井提升机制动器的故障诊断中是有效且可行.
  • 关键词

    矿井提升机制动器遗传算法BP神经网络故障诊断

  • 基金项目(Foundation)
    教育部博士点基金项目(20132121120011)；
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