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PSO-BP神经网络在露天矿卡车油耗预测中的应用
  • 187
  • 285
  • 作者

    邵良杉赵藤野温廷新闫冬司翠红

  • 单位

    辽宁工程技术大学工商管理学院中国工商银行葫芦岛分

  • 摘要
    针对露天矿燃油消耗问题,利用粒子群优化算法对BP网络的权值和偏置进行优化,建立了基于粒子群优化BP神经网络的露天矿卡车油耗量预测网络模型.该方法使用由PSO优化的BP模型来拟合影响露天矿卡车油耗众多因素与油耗值之间的复杂关系.仿真结果表明:模型具有预测精度高、稳定性好等特点,适用于露天矿卡车油耗的预测,在露天矿燃油消耗预测中具一定的实用价值.
  • 关键词

    露天矿油耗粒子群优化油耗预测BP神经网络油耗值

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(713711091)；
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