矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型_中国煤炭行业知识服务平台

矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型

作者

安欣贾进章
单位

辽宁工程技术大学安全科学与工程学院矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室
摘要

为对矿井涌水量进行准确预测,以矿井涌水量历史时序数据为基础,提出一种综合自回归移动平均模型.建模时首先需要对涌水量时间序列进行平稳化处理,根据拖尾、截尾情况及BIC数值初步确定一个模型,进行参数估计、假设检验,并作出必要调整,反复循环,直至获得较为满意的ARIMA模型.以东欢坨矿1991年1月到2014年4月月度涌水量进行实验分析,最终建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,利用该模型进行预测,最大误差为2.1829%,最小误差仅为0.2885%,模型精度较高,能够很好地满足实际工程需要.研究结果表明:ARIMA模型对矿井涌水量短期预测是可行的.
关键词

矿井涌水量 ARIMA模型时间序列安全工程煤矿
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目(51374121)；辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LJQ2011028)；
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