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煤与瓦斯突出强度的IGA-LSSVM预测模型
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  • 作者

    王志宏乔楠

  • 单位

    辽宁工程技术大学工商管理学院

  • 摘要
    针对煤矿开采中煤与瓦斯突出强度的预测问题,利用免疫遗传算法和最小二乘支持向量机相结合的方法,选取最大主应力、瓦斯压力、瓦斯含量、顶板岩性、距断裂距离、煤层厚度、开采垂直深度、绝对瓦斯涌出量、相对瓦斯涌出量等9个主要影响因素.对相关程度较高的因素进行因子分析,提取公共因子作为IGA-LSSVM模型的输入,建立基于因子分析和IGA-LSSVM的煤与瓦斯突出强度的预测模型.利用实测的14组数据作为学习样本,训练预测模型.另外5组数据作为测试样本,使用所得模型进行预测.研究结果表明:经过免疫遗传算法优化最小二乘支持向量机的参数后,所得模型可有效预测煤与瓦斯突出的强度,检验结果的误判率为0.
  • 关键词

    煤矿灾害突出强度因子分析免疫遗传算法最小二乘支持向量机

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