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基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
2010年第05期
1168
653
作者
石永奎
邵剑生
李金皓
单位
山东科技大学资源与环境工程学院
兖矿新疆矿业有限公司硫磺沟煤矿分公司
摘要
为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的BP神经网络,其收敛速度和预测精度都明显高于传统的BP网络。PSO-BP方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。
关键词
物流
成本预测
神经网络
PSO-BP网络
基金项目(Foundation)
山东省‘泰山学者’建设工程专项基金资助项目(2010CB2268052010CB226805);
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