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基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测
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  • 653
  • 作者

    石永奎邵剑生李金皓

  • 单位

    山东科技大学资源与环境工程学院兖矿新疆矿业有限公司硫磺沟煤矿分公司

  • 摘要
    为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的BP神经网络,其收敛速度和预测精度都明显高于传统的BP网络。PSO-BP方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。
  • 关键词

    物流成本预测神经网络PSO-BP网络

  • 基金项目(Foundation)
    山东省‘泰山学者’建设工程专项基金资助项目(2010CB2268052010CB226805)；
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