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区域经济社会发展综合评价与预测
  • 717
  • 作者

    朱帮助林健

  • 单位

    北京航空航天大学经济管理学院五邑大学系统科学与技术研究所

  • 摘要
    针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致。在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程——KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测。
  • 关键词

    区域经济社会发展综合评价预测核主成分分析核主成分回归

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(70471074)；广东省科技攻关基金资助项目(2004B36001051)；
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