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基于PCA的煤炭自然发火预测预报研究
  • 691
  • 277
  • 作者

    王汉元贾宝山李守国金珂

  • 单位

    辽宁工程技术大学矿业学院中国煤炭科工集团沈阳研究院有限公司

  • 摘要
    为研究不同标志性气体对煤层自然发火可能性的准确预报,利用相关仪器对煤样进行程序升温氧化实验。以温度、CO、C2H4等10种原始数据为研究指标,通过多元统计学中的主成分分析法,对其进行主成分提取,并解释各主成分含义;命名第一主成分为"温度—CO因子",第二主成分为"CO/CO2—C2H4/C2H6因子"。从数据分析角度证明了温度、CO、CO/CO2以及C2H4/C2H6对煤层自燃倾向性的预报效果较好。在现场生产实践中,可以依据此估计煤层自燃倾向性的程度。
  • 关键词

    煤层自燃指标气体主成分分析预测

  • 基金项目(Foundation)
    基础研究重大项目前期研究专项(2011ZX05041-003)；
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