优化动力配煤数学模型寻优算法的研究_中国煤炭行业知识服务平台

优化动力配煤数学模型寻优算法的研究

作者

董平陈彦杰
单位

黑龙江科技学院资源与环境工程学院黑龙江科技学院资源与环境工程学院黑龙江哈尔滨150027
摘要

根据用户对配煤煤质特性指标和燃烧特性指标的要求,笔者确立了非线性动力配煤优化模型,并详细研究了几种常用的寻优算法的基本原理、特点及其在优化动力配煤数学模型中的应用效果。研究结果表明,穷举法准确但效率太低,而混合离散变量优化设计(MDOD)法只能局部优化并易陷入局优解;遗传算法鲁棒性强,具有较好的全局搜索性能;模拟退火算法简单、通用,具有很好的局部搜索能力。在此基础上,笔者总结出一种遗传算法与模拟退火法相结合的混合算法。
关键词

动力配煤穷举法 MDOD法遗传算法模拟退火算法
基金项目(Foundation)

黑龙江省科技厅攻关项目(GC03J102)；
相关文章

[1]基于Matlab/VB混合编程的动力配煤优化系统设计
[2]基于Elman网络的动力配煤煤质预测模型的研究
[3]API串口通信在动力配煤控制系统中应用