煤自燃特征信息的模糊聚类与模式识别_中国煤炭行业知识服务平台

煤自燃特征信息的模糊聚类与模式识别

作者

邓军李保霖程方明陈晓坤靳玉萍
单位

西安科技大学能源学院教育部西部矿井开采与灾害防治重点实验室西安科技大学计算机学院
摘要

研究煤自燃特征信息,确定煤自然发火预测指标,实现煤自燃的早期预报,对煤矿的安全生产具有重要的实际意义。根据煤样自燃发火过程模拟实验和程序升温实验,得出煤自燃特征温度段,依据多元信息融合技术,结合现场采集煤自然发火观测气体数据,应用模糊聚类的方法,提取煤自燃多项指标信息的特征,并采用模糊模式识别的方法,确定出煤自燃特征信息及其与特征温度段的对应关系,从而实现煤自燃状态的识别和早期预报。
关键词

煤自燃特征信息模糊聚类模式识别
基金项目(Foundation)

国家科技支撑计划(2007BAK29B03)；霍英东教育基金(111054)；教育部创新团队(IRT0856)；陕西省“三秦学者”特聘教授资助；
相关文章

[1]煤自燃影响因素的热重分析
[2]多元回归分析在煤自燃预测中的应用
[3]基于热棒降温技术的自燃煤堆热迁移行为数值模拟
[4]煤样两次程序升温自燃特性对比实验研究
[5]CO₂对煤低温氧化反应过程的影响实验研究
[6]双鸭山集贤煤矿煤样自燃性程序升温实验研究
[7]煤自燃预测的支持向量回归方法
[8]基于热重分析的红庆河煤自燃热动力学研究
[9]基于官能团演化特性的煤氧化动力学研究
[10]综放面间歇式开采注氮对采空区氧化自燃区域的影响研究

煤问提

煤传媒

煤视界

科技创新50强

会员中心