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基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究
  • 871
  • 1168
  • 作者

    付华姜伟单欣欣

  • 单位

    辽宁工程技术大学电气与控制工程学院朝阳师范高等专科学校信息工程系

  • 摘要
    针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型,并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验,结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。
  • 关键词

    CIPSO-ENN耦合算法煤矿绝对瓦斯涌出量预测非线性系统

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(50874059,70971059)；教育部博士点基金资助项目(200801470003)；
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    [1]基于ACC-ENN算法的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型研究

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