基于Aster数据的矿化蚀变信息提取_中国煤炭行业知识服务平台

基于Aster数据的矿化蚀变信息提取

作者

李守麟杨锋杰姜楠胡贵增丛顺明
单位

山东科技大学地球科学与工程学院山东黄金集团沂南金矿
摘要

以山东省沂南县北部的铜井-金场矿区为例,利用遥感技术提取矿化蚀变异常信息,采用Aster影像数据,首先通过掩膜的方法去除植被影响,运用主成分分析方法提取铁染及羟基异常信息,并对提取结果进行异常分级,通过对已知矿床与蚀变异常之间关系分析,发现二者之间吻合度较好。然后通过对矿区内已知矿床成矿作用的分析,重点观察已知矿区的外围地段,成功圈定2处成矿靶区。通过实例证明,利用Aster数据进行主成分分析提取矿化蚀变异常信息结果可靠,可以为类似植被覆盖度较大地区找矿预测及评价工作提供参考。
关键词

Aster 矿化蚀变异常遥感主成分分析沂南金矿
基金项目(Foundation)

高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)项目(20113718110007)；
相关文章

[1]高光谱遥感图像最大似然分类问题及解决方法
[2]遥感技术在江西德兴铜矿矿区污染研究中的应用
[3]遥感影像三维可视化的实现
[4]遥感技术在南四湖水质监测方面的应用研究
[5]基于遥感技术的泰山植被覆盖和岩性的关系研究