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矿井大数据分析及职工不安全行为预控研究
  • 545
  • 作者

    贾红果曹庆贵王树立张寿明

  • 单位

    山东科技大学矿业与安全工程学院

  • 摘要
    针对现代化矿井生产过程中产生的各类数据,从大数据的理念出发,定义了矿井大数据的概念;对矿井大数据的来源与分类进行了概述和归纳。提出矿井大数据的两个重要潜在价值:以大量历史数据为支撑总结形成的规律与经验,以实时数据信息为基础进行危险的预判预控。以职工不安全行为控制为目标,通过分析挖掘矿井实时监测数据信息的潜在价值,尤其是数据内部隐含信息所表征出的危险程度,构建基于大数据处理的职工不安全行为预判控制模式。提出以数据吻合度和突变点为基础的数据处理模式和流程,并设计职工不安全行为预控的三种作业模式。
  • 关键词

    矿井大数据潜在价值数据处理不安全行为

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(51474138)；
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