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神经网络在瓦斯突出危险性识别预报中的应用
  • 762
  • 作者

    王凯方健之

  • 单位

    中国矿业大学

  • 摘要
    将神经网络理论应用于瓦斯突出危险性识别与预报问题的研究，以突出预测指标为基础，采用多层反向传播神经网络模型实现对瓦斯突出危险性的多因素识别预报。实例分析表明，其应用效果较好。
  • 关键词

    神经网络突出危险性BP模型识别预报

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