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基于磨光函数的权值直接确定双输入BP神经网络
  • 747
  • 142
  • 作者

    杨文光田立勤高艳辉

  • 单位

    华北科技学院基础部华北科技学院计算机学院

  • 摘要
    利用磨光函数与采样数据建立了双输入单输出的权值直接确定的BP神经网络。改进后的网络依据训练数据重要性,选择以数据为中心的磨光函数作为激励函数,同时网络结构可以根据数据多少得到相应的调整。根据误差反向传播学习算法得到了改进后网络的权值直接确定算法。在仿真中,利用2个不同的目标函数验证了改进算法的有效性与建模精度。实验结果表明,三次磨光函数建立的网络性能优于二次磨光函数建立的网络。
  • 关键词

    磨光函数权值确定结构优化仿真

  • 基金项目(Foundation)
    中央高校基本科研业务费(3142016023)；河北省科技计划项目(162176438)；国家自然科学基金(61472137)；
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