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赵家寨矿井充水水源的综合判别分析
  • 517
  • 149
  • 作者

    冯建超连会青韩永陈建东

  • 单位

    新郑煤电股份有限公司赵家寨煤矿华北科技学院安全工程学院中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院

  • 摘要
    本文以赵家寨矿井为研究对象,采集了奥灰岩水样7个,L1-4灰岩水样6个,L7-8灰岩水样25个,砂岩水样2个,第三系水样1个,第四系地下水样1个,老空水样1个。灰岩水样分析结果表明,不同含水层水化学类型有一定差异,如以L7-8灰岩水HCO3-SO4型水为主。以六大离子作为判别因子,经灰色关联度分析、判别分析以及BP神经网络判别模型3种判别方法,对突水水源判别对比,综合选择出适当的水源判别方法。研究表明,该矿井以六大离子作为判别因子时选择BP神经网络分析法进行预测的结果更加可靠。
  • 关键词

    充水水源灰岩水BP神经网络灰色关联度判别分析

  • 基金项目(Foundation)
    河北省自然科学基金(E2013508123)；中央高校基本科研业务费(AQ2013B01；3142014002)；
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2014年11期
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