基于图像处理的人脸检测研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于图像处理的人脸检测研究

作者

王志杨刘金龙江力
单位

安徽电子信息职业技术学院信息工程系淮海工学院电子工程学院
摘要

针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分割出来的人脸区域进行标准化操作,包括灰度的均衡处理和Mallat算法二维小波分解。灰度均衡把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加像素灰度值的范围。小波分解可以压缩图像,以降低算法的复杂度。每个步骤通过处理前后人脸图像的对比彰显所做步骤的意义。人脸检测的最终结果是获得64×64大小的人脸图像。此图像包含了人脸的有效信息,在此图像的基础上才能进行后续的提取特征、设计支持向量机,进而做人脸识别。
关键词

图像处理人脸检测灰度均衡小波分解肤色建模
基金项目(Foundation)

安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点资助项目(2013SQRL104ZD)；