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基于混沌时间序列的神经网络对瓦斯涌出量预测
  • 87
  • 作者

    黄炜伟王强卢爽刘振江

  • 单位

    潞安环能股份公司漳村煤矿中国矿业大学北京校区中国矿业大学北京校区 山西长治046032北京100083

  • 摘要
    瓦斯灾害是煤矿中最严重的灾害之一,瓦斯治理是我国煤矿安全的主攻方向。瓦斯涌出量的预测对遏制矿山瓦斯灾害、保证矿山安全和矿山技术经济指标都有重要意义。传统的方法预测精度不高,而神经网络在构建网络模型时具有一定的主观性。将混沌时间序列理论引入瓦斯预测中,为构建神经网络模型提供理论依据。通过实例证明在实际应用中是可行的。
  • 关键词

    瓦斯涌出量混沌时间序列神经网络预测

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