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自组织神经网络在煤矿地质异常的横向预测中的应用
  • 513
  • 作者

    刘兆国陈晓磊董守华

  • 单位

    安徽金三维集团安徽宿州市市政工程公司中国矿业大学 安徽宿州234000安徽宿州234000江苏徐州221008

  • 摘要
    自组织神经网络是一种学习能力强、收敛速度快的智能系统,可用于解决分类、聚类、识别异常等问题。依据煤田地震勘探中的地震波运动学和动力学特征,提取地震波的最大互相关系数、分形关联维、主频、频带宽度、主频带能量共五组特征参数,利用自组织神经网络横向预测地质异常。计算结果表明,该方法可行,可望成为预测地质异常的一种有效方法。
  • 关键词

    自组织神经网络预测特征参数地震勘探

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