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一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法
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  • 作者

    李海洋张睿哲

  • 单位

    绵阳师范学院数学与计算机科学学院平顶山学院计算机科学与技术学院

  • 摘要
    针对快速鲁棒特征(SURF)算法的拼接结果图像,会出现明显的拼接线与过渡带的问题,提出一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法。在剔除误配点时,采用改进的随机抽样一致(RANSAC)算法调整采样概率,以更少的时间获取正确模型,提高算法效率。在图像融合时,先对输入图像进行亮度均衡预处理,然后再使用加权平滑算法进行融合,从而消除结果图的拼接线和过渡带,提高图像拼接质量。实验表明,改进算法能保持SURF算法的优良特性,进一步提高SURF算法匹配效率,并能有效消除拼接线和过渡带,使图像拼接质量得到显著提高。
  • 关键词

    图像拼接快速鲁棒特征随机抽样一致加权平滑算法亮度均衡

  • 基金项目(Foundation)
    四川省科技厅资助项目:基于色彩熵的半监督图像检索研究(2012JYZ013)；四川省教育厅资助项目(12ZB070)；绵阳师范学院资助项目(2013A12)；
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