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基于模糊熵的时间序列非线性检测方法
  • 186
  • 180
  • 作者

    相洁曹锐李聪改陈俊杰

  • 单位

    太原理工大学计算机科学与技术学院

  • 摘要
    针对目前常用的特征量有关联维数和近似熵这两个指标在应用中存在不足,提出了一种新的替代数据法对时间序列中的非线性特性进行检测。替代数据法由零假设和检验特征量两部分组成。笔者提出将模糊熵作为特征量引入到替代数据法中检测时间序列的非线性特征,并在Logistic方程产生的非线性时间序列,以及线性AR模型产生的线性时间序列上进行了验证。研究结果表明,对于不同长度的时间序列,基于模糊熵的替代数据法是一种稳定、有效的非线性检测方法。
  • 关键词

    替代数据模糊熵时间序列非线性检测

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(61170136；6137101)；
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