改进的基于单一尺度的医学图像边缘检测_中国煤炭行业知识服务平台

改进的基于单一尺度的医学图像边缘检测

作者

张萌萌杨扬杨志辉李夏白慧慧
单位

北京科技大学信息工程学院北方工业大学信息工程学院北京交通大学信息科学研究所
摘要

针对经典取边缘算法的缺点和高斯多尺度边缘检测中尺度选择的复杂性等问题,提出了改进的单一尺度边缘检测方法,并将该方法应用到医学图像的边缘检测中。该方法首先用平滑理论,对图像进行平滑,将图像中一些无用的细节信息平滑掉,抑制噪声和高频干扰成分;因为边缘细节也被平滑掉,所以再利用模糊增强算子加大边缘两侧灰度的差异,然后利用基于高斯核的单一尺度过零点边缘检测方法提取图像的边缘;最后,将该算法与经典的sobel,canny算子进行比较。实验结果表明,这种方法较好解决了图像边缘的提取精度和图像噪声的抑制能力之间的矛盾。
关键词

模糊增强图像平滑过零点边缘检测
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金(60903066；60972085)；北京市自然科学基金(4102049)；教育部新教师基金(20090009120006)；北京市属高等学校人才强教深化计划基金(PHR201008187)；