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基于支持向量机的图像语义提取研究
  • 192
  • 196
  • 作者

    谢刚古赟王芳雷少帅

  • 单位

    太原理工大学信息工程学院

  • 摘要
    通过研究自然景观图案的语义分类,分析了不同的核函数和参数优化算法对图像语义分类性能的影响,并用自然景观图片进行了验证。实验结果表明:当核函数为RBF且参数采用网格搜索优化时,SVM的分类效果最优,可实现对自然景观图像的准确分类。此结论对SVM在图像语义分类中的推广应用具有指导意义。
  • 关键词

    支持向量机语义分类核函数网格搜索粒子群优化

  • 基金项目(Foundation)
    山西省回国留学人员资助基金(2009-31)；山西省重大产业技术开发项目([2009]446号)；
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