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多模态函数优化的人工免疫应答优化算法
太原理工大学学报
2009年第04期
1875
作者
续欣莹
张志军
谢刚
谢克明
单位
太原理工大学信息工程学院
山西财经大学信息管理学院
摘要
针对传统的人工免疫算法收敛速度较慢,搜索精度较低的问题,基于免疫应答原理提出一种多模态函数优化的人工免疫应答优化算法。该算法将初始抗体群分配为记忆抗体群和一般抗体群,对记忆抗体群实施高频变异算子进行局部精细搜索,并对一般抗体群执行趋同过程算子进行全局粗搜索,从而加快了进化过程。通过典型多模态函数对该算法进行性能测试,实验结果表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的搜索精度。
关键词
免疫应答
优化算法
多模态函数优化
基金项目(Foundation)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2006112005);山西省青年科学基金资助项目(2007021018);
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