基于人工免疫算法的Multi-Agent故障监测诊断系统
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作者
武兵熊诗波林健
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单位
太原理工大学机械电子工程研究所太原理工大学网络中心 山西太原030024
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摘要
根据复杂机电设备的分布式、自动化、集成化高的特点,将Multi-Agent技术应用于复杂机电设备的故障监测,提出了一个基于层次模型的监测系统构架。各监测Agent中采用实值反向选择免疫算法,对设备运行中的异常情况进行识别。应用该系统对某选煤厂电机系统进行在线监测,提高了系统监测的智能化、自适应能力,并具有良好的可扩展性。
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关键词
故障监测Multi-Agent系统人工免疫系统实值反向选择算法
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基金项目(Foundation)
国家自然科学基金重点资助项目(50335030);