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基于模糊神经网络预测器的贝尔模板图像压缩
  • 119
  • 作者

    张旭东朱站清程永强张刚

  • 单位

    山西省警官高等专科学校公安管理系太原理工大学信息工程学院

  • 摘要
    提出一种基于光栅扫描顺序对贝尔模板图像直接压缩的新方法。整个压缩过程分为两个阶段,首先利用模糊神经网络(TFNN)设计非线性预测器,对贝尔模板图像直接进行预测;接着对预测残差进行自适应算术编码,平均无损压缩比达到1.71∶1以上,明显优于目前其它贝尔模板图像压缩方法。
  • 关键词

    贝尔模板模糊神经网络自适应算术编码

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(60372058)；山西省自然科学基金资助项目(20051009)；
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